大发彩票手机版APP - 互动百科

2023美国少数族裔伤痛继续 ：安全感成奢侈品 犯罪和疫情面前“更受伤”******

　　海外网1月12日电《纽约时报》1月10日发文，讲述了一名亚裔女性在美国生活的恐惧 ，“出门扔垃圾被人吐口水，感到前所未有 的不安全。”盘点美媒2022年的报道就会发现 ，这名女性 的遭遇，正是少数族裔在美国糟糕境况 的一个缩影 ：更容易成为仇恨犯罪 的受害者 、更频繁遭遇警察暴力执法，在新冠 、猴痘疫情中受影响更严重……展望2023年 ，种族歧视的痼疾仍将持续困扰美国社会 ，少数族裔的伤痛难以愈合 。

　　警察暴力执法频发 非裔更易被杀害

　　虽然非裔男子弗洛伊德遭警察跪杀案已过去两年多，但相关统计显示 ，美国少数族裔群体依然面临着警察暴力执法 的威胁，相关致死致伤事件频频发生 。

　　非营利组织“警察暴力执法地图”1月3日公布的数据显示，2022年 ，美国1176人死于警察执法，创下2013年有记录以来新高。平均每天3.2人死于警察执法。其中 ，非裔死亡人数占比高达24%，远超非裔占美国总人口13% 的比重。

　　2022年6月27日 ，美国俄亥俄州阿克伦一名非裔男子违反交规后逃逸，被警方连开90多枪 ，在身中60枪后死亡 。事件引发轩然大波 ，数千民众连日抗议游行 ，美国全国有色人种协进会主席斥责警方实施“针对非裔 的谋杀”；7月16日 ，在田纳西州奥克兰，数名警察追赶一名非裔男子进入民宅后，对其殴打 ，还采取锁肩 、踩头、电击等暴力手段 ；11月14日，美国有线电视新闻网曝光的监控视频显示，5名狱警在牢房内猛烈殴打一名非裔嫌犯，不仅拳击其头部 ，还将他拖到走廊里继续打 ，其中4名狱警都 是白人。

　　尽管弗洛伊德案在美国引发大规模的“黑人的命也 是命”抗议浪潮 ，但美国系统性的警察暴力和种族歧视问题并未得到解决。根据“警察暴力执法地图”统计，2013年至2022年间发生 的警察致人死亡事件中 ，涉案人员没有被判罪的事件占总数 的98.1%。司法机构频频亮起 的“绿灯” ，也使得美国警察在暴力执法和种族歧视问题上愈加有恃无恐 。

　　仇恨犯罪层出不穷 少数族裔很受伤

　　美国社会 的种族歧视，不仅存在于频发的暴力执法中，也体现在针对少数族裔 的歧视、骚扰和暴力事件不断激增，包括非裔 、犹太裔和亚裔在内 的群体 ，都屡屡沦为“牺牲品” 。

　　2022年5月14日 ，在纽约州布法罗市一家超市，86岁的非裔女子露丝·惠特菲尔德正在采购杂货 ，没想到在“屠杀”中遇难。一名18岁的白人男子进入超市开枪扫射 ，导致10人丧生，死者均为非裔 。枪手专门奔赴非裔社区作案 ，案前还在网上大肆宣扬白人至上主义思想。

　　遇难者露丝的儿子加内尔说 ，他感到愤怒和痛苦 ，美国仇恨犯罪不断蔓延，施害者甚至不加掩饰 。另一名受害人的母亲出席国会听证会时痛斥，“美国在本质上就 是个暴力的国家，它建立在暴力 、仇恨和种族主义之上，它所标榜的自由和平等只是自欺欺人。”

　　2022年12月12日 ，美国联邦调查局（FBI）公布2021年仇恨犯罪报告。尽管该报告的数据并不完整 ，但记录的仇恨犯罪数量依旧高 的惊人 。报告显示，2021年美国共有7262起仇恨犯罪事件被记录在案，是过去十年第三高的数据 。加州大学圣贝纳迪诺分校“仇恨与极端主义研究中心”主任布莱恩·莱文进行的调查则显示 ，2021年美国针对亚裔的犯罪激增224%，针对犹太裔 、拉丁裔和黑人群体 的偏见性犯罪也大幅增加。

　　疫情暴露医疗不公 少数族裔首当其冲

　　2022年，面对新冠疫情和猴痘疫情的双重冲击 ，美国少数族裔遭受系统性种族歧视的痼疾愈发凸显，这一群体的生命权和健康权遭受不公待遇，甚至被无情剥夺 。

　　2022年8月24日，美国凯撒家庭基金会发布报告称，美国猴痘疫情 的种族差异显著且呈现扩大趋势，少数族裔面临更严重 的公共卫生威胁。美国疾控中心数据也显示 ，拉美裔和非裔仅占美国总人口约30%，但在猴痘确诊病例中占比超过60% 。然而 ，只有10% 的猴痘疫苗被分配给了非裔病例 。

　　美国还有研究显示，在新冠疫情期间 ，拉美裔和非裔美国人感染新冠概率约为白人3倍 ，感染后死亡率约为白人2倍 。美国拉丁裔、非裔和原住民儿童因为新冠疫情成为孤儿的可能性，分别 是白人儿童的1.8倍 、2.4倍和4.5倍。

　　面对突发公共卫生事件 ，美国少数族裔屡次首当其冲，成为陷入困境最严重 的群体。美国全国拉美裔医学协会执行委员会成员朱迪思·弗洛雷斯在美媒 的采访中表示 ，从艾滋病到新冠再到猴痘，少数族裔一直无法获得公平 的医疗服务，在疫情中总 是处于劣势。（海外网刘强）

向善而生的AI助盲，让AI多一点 ，障碍少一点******

　　有人说 ，盲人与世界之间 ，相差 的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中 ，失去视力 的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直 是最热门 的话题之一 。以前，让失明者重见光明依靠的是医学 的进步或“奇迹” 。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供 的感知 、理解与交互能力 ，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑 是最直接有效 的解决方案 。

　　一个优秀 的AI助盲技术，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展 ，才能构建信息无障碍 的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法 的突破才是正确的新方向和新契机。

　　多个模态 的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国 是世界上盲人最多 的国家，占世界盲人总数 的18%-20% ，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法 ，营造 的是沉浸式人机交互体验。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配 的文本问题 ，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战 ：一方面是盲人上传 的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里 的肉类、咨询药品的服用说明 、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等 。

　　另一方面，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦 的情况 ，可能上传的照片是模糊 的或者没有拍全，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛 是给定一张盲人拍摄 的图片和问题 ，然后要求给出相应 的答案 ，解决盲人的求助。

　　另外，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题。比如说 ，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似 ，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表 ，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息 。

　　最后 ，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制，同样也 是现阶段的研发难点 。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多的提问就 是想知道他们面前 的是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名 是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分的常识能力，低质量图像、残缺 的信息，依然能够精准的解答用户的求助 。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误 、歧义 、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误 、歧义 、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写 、剧情推理 、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感 ，但浪潮信息的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技 的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中 的落地 。有AI无碍 ，跨越山海 。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要的是如何造福人类 ，让更多的不可能变成可能 。当科技成为人 的延伸，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大 的远方 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）